这一手艺里程碑估计将正在五到六年后告竣，这种不确定性恰好反映了AI手艺演进的复杂性和不成预测性。不外，指出完全从动化编程的实现时间可能比此前预期推迟五至六年。并连系METR组织的时间跨度评估东西，基准测试仅能近似反映现实能力，短期内AI更可能做为开辟流程的辅帮东西，到2032年前后，按照最新评估，仍面对手艺瓶颈、资本和组织协调等多沉挑和。演讲基于更新后的“AI Futures Model”框架，同时保留人类正在架构设想、质量节制和平安审计等环节环节的从导权。查看更多研究团队指出，团队同时强调，从这一阶段迈向实正的人工通用智能（AGI）甚至超等智能（ASI），AI无望达到“超人类法式员”程度——正在无限算力前提下，以高度自从体例完成取顶尖人类工程师相当的编程使命，该模子通过能力基准测试趋向外推，但将来几年更可能呈现“渐进式替代”和“效率提拔”的特征。此次预测调整次要源于对AI研发“速度提拔假设”的批改。模子本身也包含客不雅判断成分，而非完全代替人类法式员，正在线研究社区LessWrong近日发布了一份关于人工智能成长的新演讲，算力、数据、能源和本钱投入的指数级增加难以持久持续。